基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法
邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的 目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含.本文首先提出了 一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型,并设计基于矩阵的近似集计算与更新方法:首先提出静态计算近似集的矩阵算法,继而考虑在邻域粒变小时,基于静态计算算法对近似集进行更新,提出一种邻域粒变小时近似集更新的矩阵算法,最后通过UCI公开数据集实验验证了计算与更新算法的有效性.
动态计算、近似集更新、可变粒度可变精度邻域多粒度粗糙集、矩阵算法
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O159(代数、数论、组合理论)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;福建省自然科学基金资助项目
2022-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共13页
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