一般多粒度软粗糙模糊集模型
粗糙集和软集等作为不确定性问题的研究方法,目前已成为智能计算的研究热点.本文首先构建了对象的可区分粒度矩阵,通过可区分粒度矩阵定义了一般多粒度软粗糙模糊上、下近似算子并研究一些主要的性质;其次,讨论了一般多粒度软粗糙模糊集的不确定性度量;最后,通过案例验证了该模型的应用效果.
可区分粒度矩阵;模糊粗糙集;软集;多粒度
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O159(代数、数论、组合理论)
重庆市教委科学技术研究计划项目KJQN202003806
2021-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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