一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的模糊自适应同步

摘要：

本文研究了一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的同步问题,提出了 一种自适应模糊控制方法.首先,采用模糊逻辑系统对不确定的非线性函数进行逼近,通过分数阶自适应定律来更新模糊系统的参数.其次,基于分数阶李雅普诺夫稳定性准则,设计了一种自适应模糊变结构控制器,该控制器可以保证系统状态同步误差收敛到原点的足够小的邻域.最后,通过数值仿真验证本文方法的有效性.

关键词：模糊控制;分数阶;神经网络系统;扇形死区;自适应同步

所属期刊栏目：35

分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;广西自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：72-79