基于人工蜂群算法求解FEVM问题

摘要：

日益复杂的计算问题促使各种受启于生物的优化算法不断的研究、发展,人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法正是其中之一,主要在于它鲁棒性强,控制参数少,易于实现.本文着重针对不易求解的不确定规划领域中的模糊期望值模型(fuzzy expected value model,FEVM)问题,提出了模糊模拟技术与ABC算法相结合求解FEVM模型问题的混合求解算法.在该智能算法中,选用模糊模拟技术来计算模糊期望值函数,人工蜂群算法担任在搜索空间中的搜索策略,并给出了详细的求解FEVM模型问题的步骤.其克服了经典的基于遗传算法的混合算法的耗时、计算复杂、易陷入局部最优等不足,最后通过典型的数值实验验证了该算法的可行有效性,具有一定的实用价值.

关键词：人工蜂群算法、模糊期望值模型、模糊模拟、模糊规划

所属期刊栏目：35

分类号：O221(运筹学)

资助基金：陕西省自然科学基金20JK0587

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：167-173