基于二分搜索改进Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统
作为一种新兴技术,区间二型模糊逻辑系统受到当前学术界广泛关注.本文基于求解区间二型模糊集质心的二分搜索改进Karnik-Mendel(Binary-Search enhanced Karnik-Mendel,BEKM)算法,讨论了区间二型模糊逻辑系统的模糊推理,质心降型和解模糊化等模块.计算机仿真实验阐述和分析了BEKM算法在计算系统解模糊化输出时的表现,与EKM算法相比,BEKM算法有更高的计算效率,给二型模糊逻辑系统设计及应用提供了潜在的价值.
区间二型模糊逻辑系统、模糊推理、降型、BEKM算法、计算机仿真
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O159;TP182(代数、数论、组合理论)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金;辽宁工业大学人才基金
2020-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
73-81