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基于二分搜索改进Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统

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作为一种新兴技术,区间二型模糊逻辑系统受到当前学术界广泛关注.本文基于求解区间二型模糊集质心的二分搜索改进Karnik-Mendel(Binary-Search enhanced Karnik-Mendel,BEKM)算法,讨论了区间二型模糊逻辑系统的模糊推理,质心降型和解模糊化等模块.计算机仿真实验阐述和分析了BEKM算法在计算系统解模糊化输出时的表现,与EKM算法相比,BEKM算法有更高的计算效率,给二型模糊逻辑系统设计及应用提供了潜在的价值.

区间二型模糊逻辑系统、模糊推理、降型、BEKM算法、计算机仿真

34

O159;TP182(代数、数论、组合理论)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金;辽宁工业大学人才基金

2020-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

73-81

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34

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