基于近似分类质量及特异度的属性约简算法的部分改进

摘要：

对基于近似分类质量及特异度的属性约简算法做了部分改进.主要解决已有算法的如下问题:当几个属性集合的近似分类质量或特异度相等、且其对应的属性组合数目也相等时,以前的算法无法分辨、只能随机选择.本文通过引入两个新的评判指标,当遇到前述问题时,计算这两个指标可以在一定程度上分别做出进一步筛选.数据结果表明,改进后算法能较快找到约简,提高了约简速度.

关键词：粗糙集、近似分类质量、特异度、属性约简

所属期刊栏目：33

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省教育厅专项科研项目

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：143-151