基于终端滑模模糊神经网络的电力系统负荷频率控制研究

摘要：

针对区域互联电力系统受到风电及负荷扰动后,系统频率会出现大幅度波动问题,提出一种基于终端滑模模糊神经网络的多区域互联电力系统负荷频率控制(LFC)方法.在分析单一区域电力系统有功输出特性的基础上,建立计及多区域有功输出的互联电力系统负荷频率控制模型.采用自适应逆控制,有效的解决系统响应和扰动抑制的矛盾.将终端滑模模糊神经网络引入自适应逆系统,构建模糊神经网络辨识器,利用终端滑模在有限时间内可实现无静差跟踪的特点,进一步提高神经网络的辨识能力.仿真结果表明所设计的基于终端滑模模糊神经网络的自适应逆系统,不仅可以得到好的动态响应,还可以使风电及负荷扰动减小到最小.

关键词：互联电力系统、模糊神经网络、终端滑模、自适应逆控制、负荷频率控制

所属期刊栏目：33

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目F2016203006

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：43-58