基于区间值模糊推理SIS算法的鲁棒性

摘要：

本文首先把SIS算法与区间值模糊集相结合,提出了基于区间值模糊推理SIS算法,并给出了该算法解的表达形式.其次,提出区间值模糊集相似度的概念,并基于此研究了区间值模糊推理SIS算法的鲁棒性.结论表明在区间值模糊集上SIS算法解的相似度量的不等式定理是模糊集上SIS算法相关结论的一般形式.

关键词：区间值模糊推理、相似度、SIS算法、鲁棒性

所属期刊栏目：32

分类号：O142(数理逻辑、数学基础)

资助基金：国家自然科学基金;延安大学研究生创新项目

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46