基于模糊随机系统动力学模型的矿区环境质量评价
为了解决矿区环境质量评价问题,将模糊Petri网(FPN)和随机Petri网(SPN)相结合,并扩展成具有状态转移计算功能和可信度计算功能的模糊随机函数函数Petri网(FSFPN);然后,将FSFPN与系统动力学(SD)模型相结合,提出了一种FSFPN-SD模型,该模型很好地继承了SD模型的全部特征,同时又将FSFPN网的全部特征融入到FSFPN-SD模型中.FSFPN-SD模型的评价过程是基于被评价系统的自主动态演变而进行的,从而避开了因选择不合理评价指标而带来的评价结果不准确的困扰;基于Petri网的评价模型图中的节点具有明确的物理含义且具有运行状态表示,节点之间具有明确的因果关联关系,该特点可方便于评价模型的构建.应用结果表明,FSFPN-SD模型能获得评价结论及其可信度、能获得影响评价结论的关键因果路径、能获得评价结果与各影响因素之间的相关性变化曲线.根据这些信息,可以制定具有针对性的控制对策.
评价方法、模糊Petri网、随机Petri网、模糊随机函数Petri网、模糊随机系统动力学、系统动力学
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T391
教育部人文社会科学研究项目;基础研究项目;陕西省社会科学基金;西安市科技计划;陕西省社会科学基金;陕西省教育厅服务地方专项
2018-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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