广义二元关系下的多支决策模型及合成策略

摘要：

借助于自然语言变量对决策接受和拒绝的程度进行分类排序,以决策行为使得总体损失最小为优化目标,在选取恰当的闺值参数向量的基础上,利用在广义二元关系上进行粒计算,将对象划分为多个不同的区域,提出和研究了多支决策粗糙集模型.结果表明该模型不仅推广和统一了已有的结果,并且为决策者提供了更大的选择空间.同时,根据研究对象分类的客观要求,利用自然语言变量的合成,对多支决策粗糙集模型所决策的结果提出了合成策略,给出不同的分类结果和解释.最后,通过一算例说明了决策模型的合理性和可操作性.

关键词：自然语言变量、多支决策、决策粗糙集

所属期刊栏目：32

分类号：O175(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：28-38