基于累积效应的区间粗糙数距离

摘要：

区间粗糙数是一种新的用来描述不确定问题的不确定数,合理定义两个区间粗糙数之间的距离成为解决属性值为区间粗糙数的多属性决策问题的重要组成部分.本文基于集合的思想建立区间粗糙数与区间数之间的联系,进而基于累积效应构建新的区间粗糙数之间的距离,证明新定义满足距离的三个公理化条件,并示例说明新定义的距离相较于原有距离的优越性.最后将新定义的距离与基于贴近度的理想解法相结合应用到属性值为区间粗糙数的多属性决策问题中,并以数值实验验证其可行性.

关键词：区间粗糙数、区间数、距离、理想解法、多属性决策

所属期刊栏目：32

分类号：TP391;C934(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71361002

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9