差转计算的算法与实证

摘要：

针对大数据对KDD技术的需求,研究因素空问理论在数据科学领域的应用,提出一种新的多因素分类算法.算法以概念内涵和外延之间对合关系为基础,利用集合对称差来构造外延的包含关系,藉此建立内涵属性之间的推理关系,作为三段论数据推理中的大前提.算法从原理上保证了挖掘出的推理规则是一种恒真命题,从根本杜绝了算法存在系统性错误的风险,引进回溯机制,能够在因素不完备的情况下,最大限度的提取有价值的决策知识.在若干数据集上进行了算法的测试,并同BP算法和C5.0算法在测试错误率和耗时两个方面进行了比较,结果表明算法是有效的.

关键词：因素空间、知识挖掘、差转计算、算法实证

所属期刊栏目：31

分类号：O29;C931.1(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：177-184