一种基于因素空间理论的群体整体优势的投影评价模型与实证

摘要：

群体对象的多因素综合评价问题的数学本质是多元数据集合的排序问题,藉此确定群体间的相对优势.本文基于多因素轮廓分析的概念与方法,建立了多元数据集合到一维数据集合无信息损失的非线性投影方法.基于经典集合论,定义了集合的稀疏特征和分布特征,建立了一维数据集合优势关系的比对算法.在比对矩阵的基础上给出了多元数据集合间的排序模型.最后在UCI共享User KnowledgeModeling数据集上,对算法的有效性进行了实证分析.

关键词：集合排序、因素轮廓、轮廓相似度序、稀疏特征值、集合分辨度、算法实证

所属期刊栏目：31

分类号：O29;C931.1(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-101