一种求FEVM的混合智能算法

摘要：

作为一类重要的模糊规划问题,模糊期望值规划(Fuzzy Expect Value Model,FEVM)在理论和工程应用方面有着广泛的应用背景,为了探求更为高效的FEVM求解方法,模糊模拟在本文中被用来产生神经网络的训练样本,然后训练BP神经网络以逼近模糊函数,再应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值计算和实现检验可行解,从而提出了一种混合智能算法来求解FEVM问题.实验对照后,说明了算法的有效性和高的计算效率,为FEVM问题的求解提供了一种有效的途径.

关键词：微粒群算法、模糊模拟、神经网络、模糊期望值模型

所属期刊栏目：31

分类号：O221(运筹学)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目16A110028,16A130004

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88