基于覆盖的精度与程度逻辑或粗糙集模型
精度与程度是两个重要的量化指标,它们的结合双量化具有完备意义.本文将精度与程度进行复合,研究基于覆盖的精度与程度逻辑或粗糙集模型.首先,把等价类扩展为覆盖,利用元素的最小描述,提出基于覆盖的精度与程度逻辑或粗糙集模型;其次,给出该模型的上下近似、正域、负域及边界的定义,讨论一些相关的性质和定理;最后,实例分析验证了该模型的优越性.该模型更好地拓展了变精度覆盖粗糙集模型和程度覆盖粗糙集模型,对粗糙集区域的刻画更加准确.
变精度覆盖粗糙集、程度覆盖粗糙集、逻辑或
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金;四川省科技计划;四川省青年科技基金;四川省教育厅科研项目
2017-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
149-154