基于gλ变量的冗余优化模型

摘要：

为了解决Sugeno测度空间上系统寿命期望值、系统寿命的α乐观值和系统可靠性的系统性能优化问题,提出用gλ变量来表征冗余元件寿命的冗余优化模型.首先,建立Sugeno冗余期望值模型、Sugeno冗余机会约束规划模型和Sugeno冗余相关机会规划模型;其次,为了求解模型,设计一种基于Sugeno模拟、多层神经网络和遗传算法的混合智能算法;最后,通过桥式系统的系统性能优化的算例验证所提模型和算法的可行性.

关键词：gλ变量、Sugeno测度空间、冗余优化、Sugeno模拟、混合智能算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;河北省应用基础研究计划重点基础研究项目;河北省教育厅青年基金;邯郸市科学技术研究与发展计划;河北省研究生创新能力资助项目

在线出版日期：2017-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：128-135