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基于双论域犹豫三角模糊多粒度粗糙集的疾病诊断

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在临床决策领域,疾病诊断已成为较为复杂的决策问题之一.医疗专家在疾病诊断过程中不仅需要处理大量的不确定性信息,而且需要综合不同医疗专家的意见来给出最终的诊断结果.为了解决以上疾病诊断中普遍存在的不确定性数据分析以及群决策的问题,通过结合犹豫三角模糊集和多粒度粗糙集,提出双论域犹豫三角模糊多粒度粗糙集的概念.在此基础上,提出以疾病诊断为背景的决策模型并用算例阐述所提出模型的有效性.

疾病诊断、不确定性数据分析、群决策、犹豫三角模糊集、多粒度粗糙集

30

O159(代数、数论、组合理论)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省自然科学基金;山西省自然科学基金;山西省自然科学基金;山西省自然科学基金;山西省归国人员基金

2017-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

141-148

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