基于模糊时间序列模型的新疆季度降水预测研究

摘要：

准确预测一个地区未来的降水量,可以提高该地区防灾减灾的能力,更好地为工农业生产生活提供决策参考.本文以新疆1957年至2007年四季降水时间序列为研究对象,基于自动聚类区间划分方法建立模糊时间序列模型,并将该模型应用于新疆2008～2012年的四季降水预报.最后,从拟合精度和预测精度对预测结果进行分析.结果表明,基于模糊时间序列的降水预测模型具有较高预报精度,可用于新疆的季度降水预报.

关键词：降水、预测、模糊时间序列、自动聚类

所属期刊栏目：30

分类号：S165;P456;TV125(农业气象学)

资助基金：新疆农业大学前期招标课题XJAU201325

在线出版日期：2017-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：176-182