基于粗糙集分类的群决策专家个体可信度权重确定方法
提出了一种基于粗糙集分类来判断群决策专家个体可信度权重的新方法.先根据专家给出的判断矩阵分别按照条件属性值和决策属性值将方案进行分类,再用概率分布函数来考察每个条件属性类在决策属性类中的分布情况,算出与均匀分布时的概率分布函数的距离和,将各个专家判断矩阵的距离和进行归一化处理,以此作为群决策专家个体可信度的权值;最后用算例给出了该方法的可行性和有效性.
粗糙集、概率分布函数、群决策、权重
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O159(代数、数论、组合理论)
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目2013JSD630072;东南大学社科重大基金引导项目SKYD20120012
2015-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
153-157