区间直觉正态模糊数集成算子及其在决策中的应用
研究了区间直觉正态模糊数(IVINFN)决策信息及其集成算子.首先,定义了区间直觉正态模糊数的概念,提出了运算法则;其次,给出了区间直觉正态模糊数诱导有序加权平均(IVINFN-IOWA)算子和区间直觉正态模糊数诱导有序加权几何(IVINFN-IOWGA)算子的概念,探讨了其性质;在此基础上,分别定义了基于均值和标准差的区间直觉正态模糊数的得分函数和精确函数,给出其排序方法.最后,针对属性值为区间直觉正态模糊数且权重已知的多属性决策问题,给出了其决策方法,并进行了实例分析,结果表明该决策方法是有效的.
多属性决策、区间直觉正态模糊数、IVINFN-IOWA算子、IVINFN-IOWGA算子
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O159(代数、数论、组合理论)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目;安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目;高等学校博士学科点专项科研基金;教育部留学回国人员科研启动基金;安徽省自然科学基金;安徽大学研究生创新项目
2015-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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