基于粒子群优化的WM模糊系统用于操作员功能状态建模
在高安全性要求的复杂人机系统中,为了保证系统安全运行,需要对操作员功能状态(Operator Functional State,OFS)进行有效的监测和评估,以防止因操作员状态失效而产生的事故.本文使用基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的Wang-Mendel (WM)方法建立起操作员电生理信号与OFS之间的模糊模型,对采用两种不同的规则提取策略的建模结果比较表明,本文使用的混合规则提取策略可以对OFS进行更有效的评估.
操作员功能状态、粒子群优化、Wang-Mendel模糊建模
28
O159(代数、数论、组合理论)
2014-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
152-161