一种基于模糊聚类的区间值属性约简算法

摘要：

针对区间值信息系统基于粗糙集理论提出一种新的属性约简算法:首先计算同一属性下对象间的相似度,然后通过合取算子计算出所有属性下对象之间的相似度矩阵,再用模糊聚类中的传递闭包算子得到等价矩阵,将区间值信息系统转化为具有等价关系的信息系统并且进行约简,从而得到λ-核,同时给出了该算法的复杂度.最后通过一个实例表明这种算法的有效性和合理性.

关键词：区间值信息系统、模糊聚类、模糊等价关系、传递闭包、可区分矩阵

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11172086

在线出版日期：2013-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：149-153