输入变量个数对T-S模糊建模精度的影响

摘要：

输入变量个数会对模糊建模精度产生影响.对于一个实际的复杂系统,可测的或者需要考虑的输入变量非常多.是不是考虑的影响因素越多,即模糊系统的输入变量越多,则辨识的效果就越好呢?本文基于T-S模糊模型,分别采用对称三角形模糊划分和网格对角线法以及模糊聚类划分提取模糊规则,对Box-Jenkins煤气炉数据和Mackey-Glass混沌时间序列进行建模,得到了模糊模型训练性能指标和检验性能指标随输入变量个数增加时的变化趋势曲线,并给出了结论.

关键词：模糊辨识、输入变量个数、T-S模型、三角形划分、模糊聚类

所属期刊栏目：27

分类号：TP15(自动化基础理论)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目F2010001320

在线出版日期：2013-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：40-54