梯形直觉模糊数集成算子及在决策中的应用研究

摘要：

在直觉模糊集理论基础上,用梯形模糊数表示直觉模糊数的隶属度和非隶属度,进而提出了梯形直觉模糊数；然后定义了梯形直觉模糊数的运算法则,给出了相应的证明,并基于这些法则,给出了梯形直觉模糊加权算数平均算子(TIFWAA)、梯形直觉模糊敌的加权二次平均算子(TIFWQA)、梯形直觉模糊数的有序加权二次平均算子(TIFOWQA)、梯形直觉模糊数的混合加权二次平均算子(TIFHQA)并研究了这些算子的性质；建立了不确定语言变量与梯形直觉模糊数的转化关系,并证明了转化的合理性；定义了梯形直觉模糊数的得分函数和精确函数,给出了梯形直觉模糊数大小比较方法；最后提供了一种基于梯形直觉模糊信息的决策方法,并通过实例结果证明了该方法的有效性.

关键词：梯形直觉模糊数、集成算子、多属性决策

所属期刊栏目：26

分类号：C934(管理学)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目10YJA630073,09YJA630088;山东省自然科学基金资助项目ZR2011FM036

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：127-138