FANN模型在金属矿冲击地压预测中的应用

摘要：

金属矿山冲击地压是采矿工程中所涉及到的重大灾害之一.冲击地压的发生是由多方面因素造成的,具有动态和模糊性,在客观上属于一个复杂的非线性动力学过程,这使得冲击地压预测系统的数据处理不能按照常规的线性系统法进行处理.根据模糊神经网络理论,本文给出了多源信息融合的模糊人工神经网络(FANN)模型.通过具体工程应用,说明了本文分析模型的正确性和有效性.

关键词：模糊数学、采矿工程、金属矿山、冲击地压、模糊人工神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TD324;TP273(矿山压力与支护)

资助基金：河北省科学技术攻关项目072156142;河北省教育厅科研项目2007415

在线出版日期：2011-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160