自适应约束模糊C均值聚类算法

摘要：

针对经典C均值聚类算法和模糊C均值聚类算法所存在的对初始聚类中心过分依赖以及需要预先知道实际聚类数目的问题,基于模糊C均值聚类算法提出了一种新算法:自适应约束模糊C均值(ACFCM)聚类算法,它在模糊C均值聚类算法的基础上,给目标函数加入了一个惩罚项,使得上述问题得以解决.并通过仿真实验证实了新算法的可行性和有效性.

关键词：聚类分析、模糊、C均值、约束、自适应

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10371106,10471114,61070234,61071167;江苏省高校自然科学基金资助项目04KJB110097,08KJB520003;南京邮电大学攀登计划项目NY207064

在线出版日期：2011-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130