基于区间值直觉模糊集的TOPSIS多属性决策

摘要：

基于区间值直觉模糊集,提出了一种新的TOPSIS模糊多属性决策方法.首先介绍区间直觉模糊集的概念,定义了两个区间值直觉模糊集之间的距离;然后根据TOPSIS方法的原理,定义了两个区间值直觉模糊集的接近系数,通过计算备选方案到区间值直觉模糊正理想解和负理想解的距离来确定接近系数,从而判断备选方案的优劣次序.最后,通过一个具体实例来说明这种方法的有效性和具体计算过程.

关键词：模糊多属性决策、TOPSIS方法、区间值直觉模糊集、区间值直觉模糊距离

所属期刊栏目：24

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70631004,70801064

在线出版日期：2010-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-97