10.3969/j.issn.1001-7402.2007.04.020
基于模糊神经网络的MVP评价模型及实证分析
利用模糊数学和神经网络方法建立对运动员进行评价的模糊网络模型,采用NBA流行的各评价指标作为其输入,模糊综合评价结果作为输出.样本数据采用2003~2004赛季NBA各单项50强的常规赛数据,分别用BP网络和RBF网络,建立分析系统,比较结果证明RBF网络仿真效果最好,完全可以实用,该模型也可以用在其它综合评价系统中.
模糊数学、神经网络、RBF、BP、运动员评价
21
O159(代数、数论、组合理论)
2007-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
106-113