模糊反向物流网络设计模型的一种改进遗传算法

摘要：

反向物流是物流研究中的一个重要分支,其相关问题是目前研究的热点问题.该研究在模糊环境中根据不同的决策标准,建立了关于反向物流问题中的回收问题的三种不同类型的模型:期望值模型,机会约束模型和相关机会模型,并设计了一个模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法来解决提出的模型,最后给出了一个数值例子,结果证明了将此混合智能算法用于求解模糊反向物流网络设计模型问题的有效性.

关键词：反向物流、模糊、可信性测度、遗传算法

所属期刊栏目：21

分类号：O141(数理逻辑、数学基础)

资助基金：兰州交通大学校科研和教改项目QL-05-06A

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105