一种遗传模糊神经网络数据挖掘算法

摘要：

数据挖掘是近年来信息处理领域出现的新的研究方向.本文探讨了扩展型TS模糊神经网络和遗传算法在数据挖掘中的应用,并提出了一种把模糊神经网络与遗传算法相结合的数据挖掘方法.在该方法中由遗传算法自适应地构造和优化TS模型,TS模型完成预测,这种预测是建立在遗传算法的聚类结果之上的.二者的结合,提高数据挖掘的应用效果.文章最后给出该方法的应用实例.

关键词：数据挖掘、遗传算法、模糊神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

在线出版日期：2006-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135