基于模糊模式识别的动态联盟伙伴选择模型

摘要：

在基于模糊模式识别的伙伴选择方法中,将TOPSIS方法借助于一个多属性决策问题的"理想解"和"负理想解"去排序的思想应用到其伙伴选择过程中,根据贴近度的公理化定义对TOPSIS方法作以修改,构造出"相对"贴近度,以此折衷地衡量动态联盟合作伙伴的优劣.避免了传统模糊模式识别单纯利用"绝对"贴近度所造成的结果均一化、可比性差的现象,从一定程度上减少了因贴近度选用的不同而造成的结果差异.从某种意义上来说,该种方法可以作为TOPSIS方法的拓展,是本文具有新意之处.

关键词：模糊模式识别、TOPSIS、相对贴近度、动态联盟

所属期刊栏目：20

分类号：F253.4(物资经济)

资助基金：中国科学院资助项目70171036,60274050

在线出版日期：2006-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：146-152