变维数自适应神经模糊推理策略及财务诊断应用

摘要：

提出一种基于主成分分析的变维数策略,用以克服自适应神经模糊推理系统(ANFIS)难以适应数据多维数情况的缺陷.然后结合企业财务分析领域的特点,将优化的自适应神经模糊推理系统应用于公司财务状况诊断.最后,利用样本公司实际指标数据对模型的诊断能力进行了实证研究,结果显示了这种方法的优越性.

关键词：自适应神经模糊推理、主成分分析、财务诊断、变维

所属期刊栏目：19

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金70371023;高等学校博士学科点专项科研项目20030358052;中国科学院专项基金2004;中国科技大学校科研和教改项目2004

在线出版日期：2005-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：134-139