基于模糊径向基函数神经网络的模糊数据建模研究

摘要：

提出将模糊径向基函数神经网络(FRBFN)用于模糊数据的建模,并提出融和圆锥模糊向量的聚类方法和模糊线性回归的学习算法.仿真研究表明,FRBFN及其算法在模糊数据建模方面有一定的优势.

关键词：模糊神经网络、模糊线性回归、模糊向量聚类、遗传算法、模糊数据建模

所属期刊栏目：18

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金60274057;国家自然科学基金60204011

在线出版日期：2004-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66