四层前向神经网络作为通用逼近器的一致性分析

摘要：

如果转移函数σ:R→R是Tauber-Wiener函数,即σ∈(TW), 本文给出了四层前向神经网络∑pi=1ui(q∑j=1uijσ(Aij·x+θij))作为通用逼近器的一致性分析,且选取了该网络具有某类特殊性质的连结权.例如,若f,g是连续函数,且f≤g,则相应的连结权关于f,g是递增的,等等.最后为验证结论,给出了一个模拟例子.

关键词：四层前向神经网络、通用逼近器、保序算子

所属期刊栏目：14

分类号：O157.5(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家科学基金69974041

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：36-43