ETSK模糊模型辨识及模糊控制算法

摘要：

本文提出一种基于扩张原理的ETSK(Extended TSK)模型,导出了该模型的输入输出解析式,给出了辨识这种模型的方法.本文还导出了ETSK模型的一种等价形式--变权TSK模型,从而将ETSK模型规则后件中的模糊数及其扩展运算转化为普通数的运算,使基于ETSK模型的模糊控制算法MBFC(Model-Based Fuzzy Control)易于实现.仿真辨识结果表明,ETSK模型的辨识效果和预报精度优于TSK和LM模型;MBFC算法的控制效果优于通常模型PI控制算法.

关键词：扩张原理、模糊辨识、TSK模型、ETSK模型、MBFC算法、变权TSK模型

分类号：O1(数学)

资助基金：广东省博士启动基金;中国物理研究院科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：66-75