基于形态学的黑背景下收获前棉花图像自动分割技术研究

摘要：

以棉田实地采集的黑背景下收获前含铃壳棉花图像为样本(7级×9张/级),首先,对原始灰度图二值化以提取中心模板,进一步进行形态学高帽剪切预处理并提取其外围二值模板,两者叠加完成背景分割;试验结果表明:98.4%的含铃壳棉花二值模板图像被准确提取.其次,用形态学低帽剪切预处理后的二值图执行开启运算,以判别棉瓣间的连通性:(1)对于多连通的低品级棉花,直接提取未开启二值图中不超过4个区域的棉瓣二值模板,(2)对于单连通的高品级棉花,重新对原始灰度图二值化并提取最大区域的棉瓣二值模板;实验证明:基于棉瓣面积明显大于铃壳面积的棉瓣抽取算法是健壮的,74.6%的棉瓣二值模板图像被准确提取.

关键词：棉花、形态学、黑背景、收获、图像分割、二值模板

所属期刊栏目：18

分类号：S5(农作物)

资助基金：江苏省农机基金GXZ05013

在线出版日期：2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：299-303