基于改进Faster RCNN的喷水织机织物疵点检测

摘要：

探讨一种基于Faster RCNN改进的织物疵点检测方法用于喷水织机织物疵点检测的效果.首先,对织物疵点图进行预处理,将疵点与背景有效区分开,凸显出疵点区域;其次,建立一种基于特征融合的ResNet50卷积神经网络模型对织物疵点进行特征提取;采用ROIAlign将经过初步筛选后的预选框映射到固定大小的特征图上,减少映射误差与均分误差;最后进行目标分类与位置回归任务.试验结果表明:该研究算法的mAP值达到95.50％.认为:该检测方法能有效提高喷水织机织物疵点的检测效果.

关键词：织物疵点、喷水织机、Faster RCNN、伽马变换、直方图均衡化、特征融合、ROIAlign

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省仿生功能材料重点实验室开放课题BFM2101

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27