基于子图切割的织物缺陷在线检测方法

摘要：

为了解决人工检测织物缺陷速度慢、效率低等问题,提出了一种基于传统傅里叶变换的改进算法,并设计了一整套缺陷检测系统用于织物的在线检测.首先设计检测平台并对图像进行采集,其次使用预处理、子图切割、灰度值匹配等寻找怀疑子图,然后构建带阻滤波器并在频域内进行卷积处理,保留缺陷特征,最后利用阈值分割和特征提取找到缺陷区域.该方法减少了大量类似的背景图进行卷积,因此在计算量和计算时间上都有较大程度的减少,缺陷检测平均用时178.15 ms,检测准确率为97.66％.认为:所研究的改进算法可以满足织物实时检测的要求.

关键词：织物、缺陷检测、子图切割、实时检测、卷积、准确率

所属期刊栏目：50

分类号：TS101;TP391(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14