基于视觉传感器的异纤在线检测技术研究

摘要：

探讨基于CCD视觉传感器的异纤在线检测技术.为了提高异纤的检出率,对检测系统的整体结构进行设计,采用中值滤波的方法对灰度处理后的图像进行去噪处理,利用边缘检测的方法实现对异性纤维的识别,获取异纤的边界信息,实现对目标的定位;通过PLC控制检测系统和异性纤维气动清除装置,实现对异纤准确且及时的检测与清除.通过试验可得出装置的最佳参数:CCD摄像机检测距离110 m m,检测原棉层厚度12 mm,待检原棉层移动速度2.0 m/min,剥棉罗拉转速1000 r/min,喷嘴压力0.5 MPa.认为:异性纤维在线检测装置检测能力较高,对普通异纤的检出率可以达到90％ 以上,对头发丝等细小物质的检出率可以达到85％以上.

关键词：异性纤维、原棉、图像处理技术、在线检测技术、HSI颜色空间、中值滤波

所属期刊栏目：46

分类号：TS103.2(纺织工业、染整工业)

资助基金：基于多源信息融合的纤维及增强碳纤维动态在线检测技术基础研究2010CB334711

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8