基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测

摘要：

探讨基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测效果.运用三种算法进行了织物疵点检测.采用基本奇异值分解法进行机织物疵点检测,检测结果受噪声影响较大;采用Haar小波对待测图像进行除噪,边缘检测性较弱.利用Gabor小波良好的图像边缘敏感度、方向和尺度选择性,进行图像滤波,再进行SVD分解.结果表明:Gabor小波和SVD的融合算法可以对图像多种方向多种尺度进行调节,检测效果较好.认为:Gabor小波和奇异值分解相融合算法可应用于机织物疵点检测.

关键词：织物疵点检测、奇异值分解、Haar小波、Gabor小波、阈值处理

所属期刊栏目：43

分类号：TS103.6+3(纺织工业、染整工业)

资助基金：国家自然科学基金№61301276;西安工程大学学科建设经费资助基金№107090811

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-44,52