织物表面缺陷检测的研究进展
为进一步提高织物缺陷检测效率,降低织物织造过程中的损失,以织物缺陷检测系统为切入点,概述了织物缺陷检测的整个过程.针对检测过程中发生的错检、漏检问题,详细介绍了织物缺陷采集硬件设备、数据集、检测方法的发展现状.从织物缺陷图像的特征提取角度出发,综述了织物颜色、纹理、形状特征提取的研究进展.其次,进一步总结了基于机器学习和深度学习缺陷检测算法各自的检测效率和特点,最后提出了在织物缺陷检测过程中遇到的问题以及未来的发展方向.
织物、缺陷检测、特征提取、数据集、机器学习
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划资助项目;陕西省自然科学基础研究计划资助项目;陕西省教育厅科研计划项目;陕西省创新人才推进计划-科技创新团队项目;陕西省重点研发计划项目;中国学位与研究生教育学会研究课题;中国纺织工业联合会高等教育教学改革研究项目;中国纺织工业联合会科技指导性计划项目
2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
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