基于大容量棉花检测仪检测结果的进口锯齿棉品级分类
为了消除进口棉花品级分类中由于检测人员主观性引起的观察偏倚,以及其与预警信息化和及时性不相符等矛盾,文章基于大容量棉花检测仪(HVI)的检测结果,提出运用随机森林算法来预测进口锯齿棉品级分类的方法.对HVI检测获得的原始数据进行标准化处理,并运用主成分分析降低指标维度,采用随机森林算法构建分类模型,将测试样本带入训练好的分类模型,可自动判别出测试锯齿棉的品级.实验结果表明该方法的分类效果较好,可有效实现锯齿棉品级的自动分类.
HVI检测、锯齿棉、随机森林算法、品级分类
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TS101.9;S562(纺织工业、染整工业)
新疆维吾尔自治区重大科技专项项目2020A03002-4
2023-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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