面向纤维显微成像的图像清晰度评价算法

摘要：

针对基于Tenengrad梯度函数等算法不能很好适应图像的清晰度评价,所找到的"最清晰图像"是纤维边缘出现粗黑边线的图像,与GB/T 10685—2007《羊毛纤维直径试验方法投影显微镜法》要求不一致的问题,提出一种新的适用于羊毛、羊绒图像的清晰度评价算法.首先通过图像预处理、融合形态学和连通域滤波的目标分割提取纤维目标区域作为ROI(感兴趣区域),再通过基于Z轴图像序列二值边缘直方图的清晰度算法完成图像清晰度的计算.清晰度计算先对Canny算子检测的边缘进行二值边缘点数计算,并将结果进行归一化处理和校正,最后根据二值边缘直方图计算清晰度值,得到凸型清晰度曲线,并取其最大值对应的图像为最清晰图像.试验结果表明:该算法的平均准确率达94.5％,找到的最清晰图像符合GB/T 10685—2007的要求.

关键词：羊毛羊绒纤维图像、目标分割、Z轴图像序列、二值边缘直方图、图像清晰度评价

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省市场监督管理局雏鹰计划培育项目;湖州市科技计划立项项目;浙江省基础公益研究计划项目;浙江省市场监督管理局科研计划项目

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：85-94