基于改进OTSU法的原棉破籽类杂质快速检测

摘要：

针对原棉破籽类杂质视觉检测中OTSU方法最佳阈值难以确定的问题,提出基于粒子群优化最佳阈值的杂质检测方法.首先对图像进行灰度变换,去除图像中冗余信息与噪声数据,然后将类间方差设置为目标函数模型,通过动态调整惯性权重因子与自适应动态调整学习因子进行优化,迭代整个群体的全局最优位置和粒子自身的历史最优位置,进而求解最大类间方差,获取最优图像分割阈值.实验结果表明:与OTSU方法相比,改进OTSU方法的杂质检测相对误差平均降低2.74％,检测到的杂质边缘信息能够有效表征杂质像素属性,杂质边缘描述清晰明确,适用于原棉破籽类杂质快速检测.

关键词：原棉、杂质、破籽、OTSU、视觉检测

所属期刊栏目：50

分类号：TS101.9;TP37(纺织工业、染整工业)

资助基金：国家重点研发计划2016YFF0201902

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94