基于BP神经网络的童装流行元素预测

摘要：

为了准确预测儿童服装流行趋势,针对传统预测方式中存在的主观性问题,提出了基于BP神经网络的童装流行元素预测模型.该预测模型以国内淘宝、天猫、京东、苏宁易购等主要电商平台在2000—2020年间的历史销售数据作为反映流行程度的指标,以童装流行色作为预测案例,采用虚拟变量的方法,对童装的造型、款式、材料、色彩、图案、结构、工艺、搭配和风格九大流行元素进行量化,并使用MatLab平台编写程序建立预测模型,对样本数据网络进行训练,调整隐含层节点数,以BP神经网络模型模拟预测结果,对2021—2022年秋冬的童装流行色三要素进行预测并输出.得出的预测结果与市场流行趋势一致.

关键词：BP神经网络;童装;流行元素;流行色;预测分析

所属期刊栏目：50

分类号：TS941.26

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;国家重点研发计划;教育部国家留学基金

在线出版日期：2022-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115