基于BP神经网络的卷染机温度控制技术
为了解决高温高压卷染机中的温度控制问题,提出了一种改进的温度控制算法.该算法在BP神经网络PID控制算法的基础上引入积分分离结构,当温度控制误差较大时采用PD结构,去除积分成分以提高控制调整速度,当温度控制误差较小时采用完整的PID控制算法结构,保留积分成分以保证控制精度.仿真结果显示:相对于传统的PID控制算法,基于BP神经网络的PID控制算法能够保证在较高温度时控制精度的前提下,提高温度控制稳定速度、缩短温度控制时间,达到更好的控制效果.
逆向传播神经网络、卷染机温度控制、比例积分微分算法、积分分离
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TF325.64(冶金机械、冶金生产自动化)
河南省自然科学基金重点项目162300410338;河南省重点科技攻关计划项目152102210152
2019-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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