起毛工艺后织物表面绒毛质量的视觉检测方法

摘要：

为了客观评定起毛工艺后织物表面的绒毛质量,提出了基于机器视觉的绒毛质量检测方法.以光切成像原理采集绒毛轮廓图像,利用自适应图像分割方法对绒毛区域进行分割,采用改进的Zernike矩对绒毛与底布边缘进行亚像素定位,并以边缘点进行最小二乘法拟合,将拟合线作为评定绒毛厚度的基准线.通过基准线建立厚度参数模型和间距参数模型,定量描述绒毛表面状态.实验结果表明:该方法在传送速度为20 m/min,采样幅宽700 mm下,能够对织物表面绒毛质量进行客观评价,评定参数与人工检测结果正相关.

关键词：绒毛质量、机器视觉、光切成像、Zernike矩、最小二乘拟合

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.73

资助基金：中国纺织工业联合会科技指导性项目2017105;陕西省自然科学基础研究计划项目2017JM5141;陕西省教育厅专项科研计划项目17JK0334;西安市科技局计划项目201805030YD8CG1415;西安工程大学博士基金BS1535

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69