基于改进粒子群算法的织物图像疵点分割研究

摘要：

为了提高织物图像疵点分割的效果,提出改进粒子群算法,首先对基本粒子群算法建立早熟判断机制以及多子群划分,采用阶梯式策略对粒子权重调整,学习进化因子结合粒子权重进行非线性调整,通过Nelder-Mead方法用于局部精确搜索,然后采用灰度积分投影定位算法获得疵点位置,确定织物图像疵点分割阈值,最后给出了算法流程.实验仿真显示该算法分割织物图像疵点清晰,算法的准确性、实时性较优.

关键词：粒子群、粒子权重、学习进化因子、织物图像、疵点分割

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60