基于机器视觉的织物表面最优图像亮度选取

摘要：

基于机器视觉的织物表面检测中,环境亮度直接影响织物成像质量的优劣.为了得到最优图像亮度,首先以白色纸带所在的矩形区域内的平均灰度值来标识织物图像亮度,然后选用标准差、点锐度、图像信息熵等3种经典算法对多组不同亮度下采集的织物图像质量进行评价,并对评价结果进行对比分析,选择出最适于进行织物表面质量检测的图像亮度.实验证明,这3种经典算法能够得到正确且可行的图像亮度选取结果,可为生产实践提供理论指导.

关键词：机器视觉、织物表面质量、图像检测、亮度选取

所属期刊栏目：46

分类号：TS107;TP335(纺织工业、染整工业)

资助基金：陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目2015JQ5196;陕西省青年人才托举计划项目20160124;西安工程大学博士科研启动金项目BS1401

在线出版日期：2018-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16