10.3969/j.issn.1003-1456.2015.07.004
基于SVM的纱线生产工艺智能优化研究
针对纺织企业在纱线生产工艺控制方面存在的问题,以及现有纱线质量控制方法存在的不足,将质量相似度模型和支持向量机应用到纱线生产工艺调整问题中.利用遗传算法对支持向量机的2个关键参数C、σ进行寻优,得到支持向量机纱线质量预测模型,在原有工艺方案的基础上,根据生产质量要求,调整局部工艺参数,然后通过质量预测模型进行质量预测,实验显示,该方法能满足纱线生产的质量控制和决策要求,为纱线多品种、小批量生产下的工艺设计和优化提供了新的思路和方法.
纱线质量、支持向量机、遗传算法、生产工艺
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TS104.7(纺织工业、染整工业)
江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划资助项目2014FX;校级科研计划项目FYKY/2014/3
2015-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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